Därför misslyckas många energidigitaliseringar – trots fungerande teknik
Många fastighetsägare investerar i AI, smart styrning och digitala energisystem för att minska energianvändningen. Men det är sällan tekniken som avgör resultatet. Avgörande är hur väl lösningen förankras, används och integreras i organisationens arbete.
Många digitaliseringsprojekt startar med höga ambitioner. Målet är att minska energianvändningen, effektivisera driften och skapa bättre beslutsunderlag. Ändå når inte alla satsningar den effekt som var tänkt från början.
Enligt Jakob Nordström, Head of Sales på Algeno, beror det sällan på att tekniken inte fungerar.
– Det räcker inte bara att köpa in ett system, utan man måste också kunna och vilja använda systemet för att dra nytta av det, säger han. Han menar att många projekt får ett alltför ensidigt teknikfokus. Beslut fattas på ledningsnivå, men de som ska använda lösningen involveras inte alltid tillräckligt tidigt.
– När det saknas ett konsensus runt lösningarna så faller det ofta lite platt. Antingen saknas viljan att ändra arbetssätt, eller så finns det inte en tydlig förankring i organisationen.
Vi tror inte på AI som fattar beslut på egen hand – Samspelet mellan AI-modellen och driftorganisationen är väldigt viktigt, konstaterar Jakob Nordström, Head of Sales på Algeno.
Skalbarhet viktigare än perfekta pilotprojekt
Algeno utvecklar AI-baserad värmeoptimering för fastighetsägare. Lösningen analyserar varje fastighets unika förutsättningar och optimerar styrningen utifrån bland annat historiska data och väderprognoser. Men minst lika viktigt som själva algoritmen är att lösningen fungerar i verkliga fastighetsbestånd.
– Det finns få fastighetsägare som sitter på helt uppdaterad hårdvara överallt. Därför måste man hitta system som fungerar under många olika förhållanden, säger Jakob Nordström.
Företagets lösning är utvecklad för att integreras med befintliga styrsystem och dataplattformar. Målet är att göra det enkelt att successivt koppla upp fler fastigheter och skapa nytta i större skala.
Se exempel på kundcase här:
AI och driftorganisation måste arbeta tillsammans
En vanlig missuppfattning är att AI på egen hand ska lösa alla problem. Jakob Nordström ser i stället samspelet mellan teknik och människor som den viktigaste framgångsfaktorn.
– Vi tror inte på AI som fattar beslut på egen hand. Samspelet mellan AI-modellen och driftorganisationen är väldigt viktigt.
Han uppmanar också fastighetsägare att lyfta blicken från enskilda pilotprojekt.
– Kolla inte bara på om ni lyckas i två hus. Frågan är om ni kan uppnå goda resultat i 200 fastigheter. Det är där den stora nyttan finns.
Enligt Jakob Nordström är det kombinationen av teknik, tydligt ansvar och ett genomtänkt arbetssätt som avgör vilka digitaliseringssatsningar som skapar bestående värde.
Om Algeno
Algeno hjälper fastighetsägare att minska sin energianvändning, uppvärmningskostnad och klimatpåverkan – utan att kompromissa med inomhuskomfort. Med datadriven styrning med hjälp av AI skapar vi byggnader som automatiskt håller rätt temperatur, med minimal energiförbrukning och kostnad.
Träffa Algeno på Energi & Miljödagarna i Göteborg (15/10) och Klimat- och Energikicken i Uppsala (3–4/11).
Se hur andra fastighetsägare gör det i praktiken: algeno.se/kundcase
