Studie: AI minskar energianvändningen
En rapport från Schneider Electric belyser AI:s potential att drastiskt minska byggnaders klimatpåverkan genom optimering av värme-, kyl- och ventilationssystem (HVAC). Studien visar att AI kan bidra till lägre energianvändning, minskade koldioxidutsläpp och en effektivare användning av fjärrvärme.

Mellan 2019 och 2023 genomfördes ett forskningsprojekt i samarbete med Sisab, där AI-drivna HVAC-system testades i 87 utbildningsbyggnader i Stockholm. Resultaten visar att tekniken kan bidra till att optimera energianvändning och minska fastigheternas utsläpp, vilket är särskilt viktigt med tanke på de mål som fastställts i EU-direktivet om byggnaders energiprestanda. Direktivet föreskriver att alla byggnader inom EU ska vara nollutsläppsbyggnader senast 2050, och att nya byggnader ska vara utsläppsfria från och med 2030.
– Att AI kan användas för att energieffektivisera byggnader, som står för en betydande del av världens energianvändning, är ett genombrott inom hållbar byggnadsdrift. Vi hoppas att resultaten från projektet kan inspirera till fler studier som även inkluderar olika byggnadstyper, geografiska områden och ekonomiska perspektiv. Det är en viktig del av att maximera potentialen hos denna teknik och öka hållbarheten i våra städer, säger Charly Lupart, Vice President Digital Energy på Schneider Electric Sverige.

Projektet visade på betydande energibesparingar. Under de fyra åren minskade fjärrvärmeanvändningen med 3,1 procent, vilket motsvarar 2 388 MWh, och elanvändningen minskade med 8,9 procent, motsvarande 3 527 MWh. Genomsnittliga besparingar per fastighet låg på 2,8 procent för uppvärmning och 8,7 procent för elektricitet.
Koldioxidutsläppen från fastigheterna reducerades med totalt 250 ton koldioxidekvivalenter under projektperioden. Besparingspotentialen är ännu större i regioner med högre behov av uppvärmning och kylning. Exempelvis kan AI-drivna HVAC-system ge upp till 600 procent större koldioxidbesparingar i Boston jämfört med Stockholm, tack vare skillnader i klimat och energimixer. Detta understryker vikten av att anpassa tekniken efter lokala förutsättningar, särskilt i områden där fossila energikällor används i större utsträckning.
Att AI kan användas för att energieffektivisera byggnader, som står för en betydande del av världens energianvändning, är ett genombrott inom hållbar byggnadsdrift.
Studien visar att AI kan sätta en ny standard för energieffektivitet och hållbarhet inom fastighetsbranschen, med stora möjligheter för både miljömässiga och ekonomiska vinster. Den framhåller också behovet av ytterligare forskning och implementation för att maximera teknologins potential i olika typer av byggnader och geografiska miljöer.
– Resultaten från studien är oerhört viktiga för en mer hållbar framtida fastighetsdrift. Att utnyttja den nya kunskapen och tekniken som AI innebär kan ge stora miljömässiga och ekonomiska vinster. Jämförelsen med Boston visar på ännu större möjligheter för att minska klimatpåverkan, och vi ser fram emot att ta del av hur AI-drivna system kan sätta en ny standard för energieffektivitet och hållbarhet inom fastighetsbranschen, slutar Charly Lupart.
Källa: Schneider Electric