”AI ger lägre kostnader och nöjdare boende”
Artificiell intelligens börjar på allvar ta plats i svenska flerbostadshus. Ny data från över 1 500 fastigheter visar att smart styrning av värmeinstallationer kan minska energianvändningen med upp till 20 procent – samtidigt som inomhusklimatet blir jämnare och mer behagligt, berättar Kristin Berg på EG.
Bakom resultaten står mjukvaruföretaget EG, som genom sina plattformar för energihantering har följt utvecklingen i byggnader där styrsystemet Danfoss Leanheat införts sedan 2022. I 100 bostadskomplex sjönk den årliga värmeförbrukningen från 31,5 GWh till 28,4 GWh på två och ett halvt år, motsvarande nästan 10 procents besparing.
– När vi kopplar samman data och AI blir värmeförsörjningen inte bara reaktiv, den blir förutseende. Det gör en märkbar skillnad både för energieffektiviteten och för de boendes vardag, säger Kristin Berg, SVP på EG.
Den AI-baserade styrningen kombinerar data från inomhussensorer med väderprognoser för att reglera värmeanläggningarna mer precist än traditionella utomhusgivare. Det ger jämnare temperaturer – i snitt 21,7–22 °C under vintern – och färre klagomål från hyresgäster.
Charlotta Gibrand: ”Det är insikten om bristerna som skapar möjlighet till förbättring”
Tekniken bidrar även till att jämna ut effekttoppar i fjärrvärmesystemen. I ett av de analyserade husen minskade toppbelastningen vid –15 °C från 160 kW till 100 kW på tre år, vilket innebär lägre effektavgifter och driftkostnader.
– Det är en viktig dimension för fastighetsförvaltare. De får ett datadrivet verktyg som ger både lägre kostnader och nöjdare boende, slutar Kristin Berg.
Källa: EG
