Rapport: AI kan ge ytterligare 12,7 procents energibesparing
AI-baserad styrning av värme, ventilation och luftkonditionering kan ge ytterligare energibesparingar i byggnader. I en ny studie från Schneider Electric minskade den totala energianvändningen med upp till 22 procent när AI kombinerades med smart fastighetsautomation. Komplexa datamängder kan förbättra fastigheternas prestanda, konstaterar Anna Otterberg, VP Digital Energy Nordic Baltic på Schneider Electric.
Schneider Electric har undersökt hur AI kan användas för att optimera energianvändningen i byggnader. Studien bygger på energimodellering av olika byggnadsscenarier i Australien, Indien och USA, som enligt företaget har validerats mot verkliga pilotinstallationer.
Resultaten presenteras i rapporten AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization.
Enligt rapporten kan AI-baserad optimering av värme, ventilation och luftkonditionering ge ytterligare energibesparingar på mellan 7,2 och 12,7 procent när tekniken läggs ovanpå ett smart fastighetsautomationssystem. Jämfört med traditionell styrning uppges den sammanlagda minskningen av energianvändningen kunna bli upp till 22 procent.
I vissa av de studerade byggnadsscenarierna översteg den beräknade energibesparingen 200 MWh per år. Som mest beräknades också utsläppen kunna minska med 60 ton koldioxidekvivalenter per byggnad och år. AI-lösningen fungerar som ett lager ovanpå fastighetsautomationen och analyserar bland annat närvaro och användningsmönster, väderprognoser och utrustningens prestanda. Informationen används för att löpande optimera värme, ventilation och luftkonditionering.
Rapporten pekar även på potential i mindre och medelstora byggnader, definierade i studien som byggnader under cirka 9 300 kvadratmeter. Tanken är att automatiserad optimering ska kunna göra avancerad fastighetsstyrning tillgänglig även i byggnader där det saknas egen specialistkompetens.
– Framtidens fastighetsdrift kommer att avgöras av hur effektivt organisationer kan koppla samman och använda data som tidigare varit isolerad i olika system. Genom att tillföra ett AI-lager till befintliga verksamhetssystem kan komplexa datamängder omsättas i konkreta åtgärder som minskar utsläppen, sänker kostnaderna och förbättrar fastigheternas prestanda, säger Anna Otterberg, VP Digital Energy Nordic Baltic på Schneider Electric.
Källa: Schneider Electric
